Максим Левошин

Рубрика: AI

  • Как беспилотные автомобили уже меняют города и людей

    Как беспилотные автомобили уже меняют города и людей

    Как роботакси уже сегодня трансформируют города

    The Economist выпустил занятную статью о том, как самоуправляемые автомобили прямо сейчас меняют экономику городов и поведение путешественников.

    Для меня это тема почти личная: я за год проезжаю больше ста тысяч километров и жду нормальный автопилот сильнее, чем мои младшие дети ждут деда мороза.

    Представьте, как изменятся поездки: включаешь робота на скучных прямых, а за руль садишься только там, где дорога превращается в удовольствие, на панорамных серпантинах или моих любимых горных off road маршрутах, с которыми автопилот еще долго не справится.

    Где уже ездят беспилотники и что это меняет

    Что же происходит с роботакси уже сегодня:

    В пилотных городах таких машин больше, чем кажется. В Сан-Франциско около десяти процентов поездок, Лос-Анджелес и Финикс быстро догоняют. Waymo, компания Google, пока убыточна, но основные затраты это исследования. Когда технология станет массовой, цена поездки упадёт резче, чем мы можем себе представить. И тогда начнётся самое интересное.

    Какие профессии исчезают из-за беспилотников

    Профессия таксиста вымирает, это очевидно и почти неизбежно. Роботу не нужны перерывы, выходные и отпускные. Но исчезнут не только водители. Массовое внедрение автопилотов означает меньше аварий, это уже заметно по статистике. Следом уменьшается работа для страховых и юристов, которые жили на ДТП долгие десятилетия.

    Что будет с парковками и городской инфраструктурой

    Парковки тоже обречены. Зачем они, если беспилотная машина может уехать из центра сама или просто кататься вокруг квартала, пока вы пьёте кофе? Огромные городские площади, занятые стоянками, можно будет вернуть под дома и бизнес. Или парки, если повезет (но вряд ли).

    Как автопилоты изменят поведение людей

    Привычки людей тоже изменятся. Офисные работники начнут активнее переезжать за город: работать за компьютером можно и из машины с автопилотом. Пешеходы на улицах перестанут смотреть по сторонам, когда будут переходить дорогу. Зачем? Робот остановится. В Сан Франциско ‘человеческие’ водители уже сейчас агрессивнее подрезают машины с автопилотом, алгоритмы ведь всегда пропускают вперед.

    Города будут меньше зарабатывать на штрафах, профильные юристы и страховщики вымрут вслед за таксистами.

    Кто останется за рулем через десять лет

    Вполне возможно, что уже через десяток лет получить водительские права станет сложнее, чем сдать экзамен на пилота. За руль будут садиться только настоящие энтузиасты, и это даже хорошо: на дороге будем только я и роботы.

  • Магазин внутри ChatGPT: как теперь покупают товары

    В ChatGPT встроили магазин на диване

    Я попробовал, можно смело покупать товары прямо из интерфейса чата. Пока что только в США из Shopify и Etsy, но скоро будущее докатится и до других стран.

    Как работает покупка через ChatGPT

    Спрашиваешь совет, например, подскажи подарок бабушке. И сразу в диалоге видишь подборку товаров, кнопку купить и привычный Stripe-чекаут. Платишь картой и ждёшь заказ дома.

    Кто отвечает за доставку и поддержку

    Заказ уходит продавцу, он отвечает за доставку и поддержку. ChatGPT просто посредник, который показывает товары и оформляет оплату. Больше не нужно бесконечно скроллить витрины интернет магазинов, нейросети всё сами проанализировали и выбрали лучший вариант.

    Будущее автоматических покупок — уже рядом

    Ждём проактивные функции:

    Ты выбрал фильм на вечер? Хочешь, я закажу безглютеновую пиццу для всей семьи?

    Вижу, у тебя в шкафу закончились парные носки. Новые доставят через 10 минут.

    Твоя собака гавкает, это ей хочется корм с индейкой. Я заказал премиум пачку от рекламной интеграции, которая пролоббировала свой бренд.

    Как тебе вчерашнее тиндер-свидание? Я отправил цветы, смотри фото.

    Готовы делегировать покупки ИИ?

  • Как ИИ влияет на мозг: исследование MIT

    Британские ученые доказали: человечество отупеет из-за искусственного интеллекта

    MIT Media Lab выкатили исследование на 200 страниц: изучали, как использование LLM (например, ChatGPT) влияет на мозг.
    Спойлер: всё очень плохо.

    Как проходило исследование: три группы и ЭЭГ

    Три группы студентов писали эссе:
    Первая пользовалась ChatGPT, вторая Google,
    Третья — по-старинке, только шоколадками (и шпаргалками, но это в исследование не попало).

    Ученые следили за активностью мозга через ЭЭГ.

    Что показали результаты: меньше напряжения — меньше пользы

    Мозг меньше напрягается, когда пишет с подсказками. Хуже всего мозг работал у тех, кто пользовался LLM. При этом на выходе получались одинаковые скучные тексты, студенты не помнили, о чём написали.
    Кроме того, студенты были меньше удовлетворены результатом — маркер возможных депрессий от нейросетей.

    MIT: ИИ мешает формировать собственное мышление

    MIT предупреждает: искусственный интеллект упрощает доступ к знаниям, но мешает формировать собственное мышление. Падает память, снижается критичность, уходит внутренняя опора.

    AI не делает тебя умнее. Он делает тебя менее способным учиться.

    А вы пользуетесь нейросетями в обучении или работе? Чувствуете, что начали думать иначе?

    В следующем посте расскажу, как за пять минут голосовыми сообщениями собираю себе ботов под рутинные повторяющиеся задачи.

  • Обзор Meta Ray-Ban Display: умные очки с дисплеем в линзе

    Обзор Meta Ray-Ban Display: умные очки с дисплеем в линзе

    Meta Ray-Ban Display: очки будущего уже здесь

    Первые гики примерили Meta Ray-Ban Display, пребывая в шоке от возможностей.

    Снаружи привычные Ray-Ban, а внутри расположен мини-дисплей, прямо в линзе.
    Сообщения, карты, переводы, предпросмотр фото и видео, всё это видно, не доставая телефон.

    Возможности как из фантастики: что умеют очки Meta

    Функции выглядят как фантастика: субтитры и переводы в реальном времени, видеозвонки прямо в линзе, пошаговая навигация и подсказки от ИИ.

    Neural Band: управление жестами без лишних движений

    Главная фишка в браслетике Neural Band, он считывает сигналы мышц, а очки управляются жестами. Щипок пальцем как выбор, двойной — переход в меню. Можно делать это даже с рукой за спиной, максимально незаметно.

    Время работы, камера и цена

    Очки работают около шести часов на одном заряде, с кейсом почти до тридцати. Камера на 12 мегапикселей снимает фото и видео в хорошем качестве, дисплей яркий и практически невидим для окружающих.

    Цена всего $799, заказываем?

  • Консалтинг и ИИ: как меняются правила игры

    Консалтинг и нейросети: конец дорогой экспертизы?

    Когда нейросеть способна за минуты проанализировать данные, придумать стратегию и выдать фирменную строгую презентацию, век дорогих человеческих экспертиз трещит по швам.

    Даже в McKinsey (иконе консалтинга) впервые за 100 лет теперь вынуждены менять ДНК бизнеса.

    Армии выпускников против AI-агентов: кто победит?

    Вместо армий выпускников топ университетов лиги плюща и многомесячных проектов… Тысячи AI агентов, которые пишут в консультантском тоне, проверяют логику аргументов и собирают материалы. К каждому специалисту скоро будет бесплатно прилагаться собственный бот.

    Клиенты хотят результата, а не слайдов

    Но вместе с этим меняется и сам запрос: клиентам больше не нужен пиджак с PowerPoint, им нужен партнер, который готов копать вместе и отвечать за результат. Уже четверть проектов консультантов оплачивается по модели за достижение целей.

    Кто выживет в новой реальности?

    Младшие специалисты под ударом, средненькая экспертиза уходит в прошлое. Зато дорожают опыт, способность быстро учиться и умение работать в команде — то, что не автоматизируется.

    Консультанты встречают новую эпоху с простым правилом игры: выживут не самые умные, а самые быстрые.

  • Как ChatGPT записал меня в барбершоп… в автобусе

    Как ChatGPT записал меня в барбершоп… в автобусе

    Как ChatGPT записал меня на стрижку — и что из этого вышло

    Сегодня я решил протестировать агентский режим ChatGPT. Вдохновился постом, где всё прошло гладко: человек попросил записать его на стрижку в Лос Анджелесе, агент открыл браузер, всё нашёл, всё забронировал, просто красавчик. В посте было подозрительно много длинных тире, но я всё-таки решился проверить:

    «Запиши меня завтра на стрижку в районе Бруклин, Сан-Пауло».

    Спойлер: я не ожидал такого треша.

    Первое впечатление: идеальная автоматизация

    Сначала всё было идеально. Браузер открылся, агент бодро начал:
    «Сравниваю рейтинги»,
    «Прокручиваю страницу»,
    «Нажимаю кнопку записи».
    Всё по сценарию. Нашёл салон, стал бронировать, уточнил удобное время.

    Прервался только один раз — передал мне управление для авторизации на сайте записи, дальше сам продолжил и прислал короткое саммари: завтра в 13 вас ждёт барбер, стрижка займет 25 минут.

    Я проверил почту — бронь действительно пришла, фантастика! Мы наконец-то в светлом прекрасном будущем, где единственное, что ИИ пока не умеет — находить по утрам парные носки, остальное можно делегировать.

    Финал: сюрприз на обочине

    Но перед выходом что-то меня дёрнуло посмотреть фото салона. И тут я вижу… Барбершоп в РЕЙСОВОМ АВТОБУСЕ.

    Не «в духе винтаж», не «переоборудованный», а просто барберия в автобусе, припаркованном на обочине. Табуретки, пыль, атмосфера лёгкой безысходности.

    ИИ молодец: задача выполнена.
    Но если бы я поехал туда, следующая просьба к агенту была бы: «Найди, где здесь стерилизуют инструменты».

    Вывод: проверяйте даже умных агентов

    Проверяйте всё и всегда. И живых агентов, и цифровых, аминь.

  • Будущее ИИ: что нас ждёт в ближайшие три года

    Мы уже прошли горизонт событий.
    Точка невозврата пройдена. Хотя мы пока не изобрели роботов, которые заберут на себя всю рутину или мгновенных лекарств от всех болезней — GPT-4 и другие системы уже умнее людей во многих задачах. И котиков лучше рисует. Дальше будет только быстрее.

    Куда всё движется

    Самое главное — не просто автоматизация рутины, а ускорение научного прогресса и рост продуктивности. ИИ уже сейчас делает учёных в 2–3 раза продуктивнее.

    Что нас ждёт (если всё пойдёт как идёт)

    2025: ИИ-агенты смогут выполнять сложные когнитивные задачи — например, писать код. Программирование полностью изменится.

    2026: появятся системы, которые смогут находить новые научные идеи. То есть не просто помогать, а реально изобретать.

    2027: начнётся внедрение физических роботов, которые смогут работать в реальном мире.

    Интеллект дешевле воды

    В 2030-х нас ждёт эпоха изобилия. Ограничения, которые сейчас сдерживают прогресс, уйдут. Интеллект станет таким же доступным, как электричество.

    Интересный факт: один запрос в ChatGPT потребляет всего 0,34 Вт*ч энергии. В будущем стоимость вычислений станет мизерной.
    ИИ будет помогать создавать новый ИИ, роботы — собирать роботов. Запущен цикл самоусиления.

    Что это значит для нас

    Многие профессии исчезнут. Появятся новые. Социальные системы будут адаптироваться — не мгновенно, но постепенно. Появятся новые социальные договоры и правила игры.

    То, что сегодня кажется чудом — ИИ пишет романы, создаёт лекарства, открывает новые материалы — завтра станет обыденностью.
    Научные открытия за год вместо десятилетий.

    Главные риски

    Самая серьёзная задача — решить проблему alignment: сделать так, чтобы ИИ работал в интересах людей.

    Мы уже видим, как алгоритмы соцсетей манипулируют вниманием. Если не продумать архитектуру будущего ИИ — опасность будет куда выше, чем зомбирование соцсетей.

    Это краткий пересказ эссе Сэма Альтмана про будущее ИИ.

    Что я думаю про это всё?
    Если вы предприниматель или просто человек, который хочет создавать что-то новое — не было ещё лучшего времени, чтобы начать.
    Кроме вчера, конечно же.

    Впереди настоящее переформатирование мира. И мы в самом начале.