Рубрика: AI

В ChatGPT встроили магазин на диване

Я попробовал, можно смело покупать товары прямо из интерфейса чата. Пока что только в США из Shopify и Etsy, но скоро будущее докатится и до других стран.

Как работает покупка через ChatGPT

Спрашиваешь совет, например, подскажи подарок бабушке. И сразу в диалоге видишь подборку товаров, кнопку купить и привычный Stripe-чекаут. Платишь картой и ждёшь заказ дома.

Кто отвечает за доставку и поддержку

Заказ уходит продавцу, он отвечает за доставку и поддержку. ChatGPT просто посредник, который показывает товары и оформляет оплату. Больше не нужно бесконечно скроллить витрины интернет магазинов, нейросети всё сами проанализировали и выбрали лучший вариант.

Будущее автоматических покупок — уже рядом

Ждём проактивные функции:

Ты выбрал фильм на вечер? Хочешь, я закажу безглютеновую пиццу для всей семьи?

Вижу, у тебя в шкафу закончились парные носки. Новые доставят через 10 минут.

Твоя собака гавкает, это ей хочется корм с индейкой. Я заказал премиум пачку от рекламной интеграции, которая пролоббировала свой бренд.

Как тебе вчерашнее тиндер-свидание? Я отправил цветы, смотри фото.

Готовы делегировать покупки ИИ?

Британские ученые доказали: человечество отупеет из-за искусственного интеллекта

MIT Media Lab выкатили исследование на 200 страниц: изучали, как использование LLM (например, ChatGPT) влияет на мозг.
Спойлер: всё очень плохо.

Как проходило исследование: три группы и ЭЭГ

Три группы студентов писали эссе:
Первая пользовалась ChatGPT, вторая Google,
Третья — по-старинке, только шоколадками (и шпаргалками, но это в исследование не попало).

Ученые следили за активностью мозга через ЭЭГ.

Что показали результаты: меньше напряжения — меньше пользы

Мозг меньше напрягается, когда пишет с подсказками. Хуже всего мозг работал у тех, кто пользовался LLM. При этом на выходе получались одинаковые скучные тексты, студенты не помнили, о чём написали.
Кроме того, студенты были меньше удовлетворены результатом — маркер возможных депрессий от нейросетей.

MIT: ИИ мешает формировать собственное мышление

MIT предупреждает: искусственный интеллект упрощает доступ к знаниям, но мешает формировать собственное мышление. Падает память, снижается критичность, уходит внутренняя опора.

AI не делает тебя умнее. Он делает тебя менее способным учиться.

А вы пользуетесь нейросетями в обучении или работе? Чувствуете, что начали думать иначе?

В следующем посте расскажу, как за пять минут голосовыми сообщениями собираю себе ботов под рутинные повторяющиеся задачи.

Консалтинг и нейросети: конец дорогой экспертизы?

Когда нейросеть способна за минуты проанализировать данные, придумать стратегию и выдать фирменную строгую презентацию, век дорогих человеческих экспертиз трещит по швам.

Даже в McKinsey (иконе консалтинга) впервые за 100 лет теперь вынуждены менять ДНК бизнеса.

Армии выпускников против AI-агентов: кто победит?

Вместо армий выпускников топ университетов лиги плюща и многомесячных проектов… Тысячи AI агентов, которые пишут в консультантском тоне, проверяют логику аргументов и собирают материалы. К каждому специалисту скоро будет бесплатно прилагаться собственный бот.

Клиенты хотят результата, а не слайдов

Но вместе с этим меняется и сам запрос: клиентам больше не нужен пиджак с PowerPoint, им нужен партнер, который готов копать вместе и отвечать за результат. Уже четверть проектов консультантов оплачивается по модели за достижение целей.

Кто выживет в новой реальности?

Младшие специалисты под ударом, средненькая экспертиза уходит в прошлое. Зато дорожают опыт, способность быстро учиться и умение работать в команде — то, что не автоматизируется.

Консультанты встречают новую эпоху с простым правилом игры: выживут не самые умные, а самые быстрые.

Мы уже прошли горизонт событий.
Точка невозврата пройдена. Хотя мы пока не изобрели роботов, которые заберут на себя всю рутину или мгновенных лекарств от всех болезней — GPT-4 и другие системы уже умнее людей во многих задачах. И котиков лучше рисует. Дальше будет только быстрее.

Куда всё движется

Самое главное — не просто автоматизация рутины, а ускорение научного прогресса и рост продуктивности. ИИ уже сейчас делает учёных в 2–3 раза продуктивнее.

Что нас ждёт (если всё пойдёт как идёт)

2025: ИИ-агенты смогут выполнять сложные когнитивные задачи — например, писать код. Программирование полностью изменится.

2026: появятся системы, которые смогут находить новые научные идеи. То есть не просто помогать, а реально изобретать.

2027: начнётся внедрение физических роботов, которые смогут работать в реальном мире.

Интеллект дешевле воды

В 2030-х нас ждёт эпоха изобилия. Ограничения, которые сейчас сдерживают прогресс, уйдут. Интеллект станет таким же доступным, как электричество.

Интересный факт: один запрос в ChatGPT потребляет всего 0,34 Вт*ч энергии. В будущем стоимость вычислений станет мизерной.
ИИ будет помогать создавать новый ИИ, роботы — собирать роботов. Запущен цикл самоусиления.

Что это значит для нас

Многие профессии исчезнут. Появятся новые. Социальные системы будут адаптироваться — не мгновенно, но постепенно. Появятся новые социальные договоры и правила игры.

То, что сегодня кажется чудом — ИИ пишет романы, создаёт лекарства, открывает новые материалы — завтра станет обыденностью.
Научные открытия за год вместо десятилетий.

Главные риски

Самая серьёзная задача — решить проблему alignment: сделать так, чтобы ИИ работал в интересах людей.

Мы уже видим, как алгоритмы соцсетей манипулируют вниманием. Если не продумать архитектуру будущего ИИ — опасность будет куда выше, чем зомбирование соцсетей.

Это краткий пересказ эссе Сэма Альтмана про будущее ИИ.

Что я думаю про это всё?
Если вы предприниматель или просто человек, который хочет создавать что-то новое — не было ещё лучшего времени, чтобы начать.
Кроме вчера, конечно же.

Впереди настоящее переформатирование мира. И мы в самом начале.